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O que torna um conteúdo bom, um ensaio

178 dias de pesquisa sobre por que a maior parte do conteúdo criado hoje é uma droga. Quatro categorias (captura, performa, fica, genuíno) a partir da neurociência e do trabalho de Rick Rubin, Ira Glass e outros.

Igor Benav / / 26 min read
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Cartão de título brutalista para um ensaio sobre o que torna um conteúdo bom. Quatro categorias sobrepostas: captura, performa, fica, genuíno

Quando comecei a pensar no que eventualmente se tornaria a Sapari, havia um problema específico que eu queria resolver: a maior parte do conteúdo criado hoje é uma droga. Mas por quê? E o que define um bom conteúdo? Esta tese é o resultado de 178 dias de pesquisa, leitura de muito material e inserção da minha própria opinião e gosto nessa mistura. Nem todo conteúdo que performa é bom, e nem todo conteúdo bom performa. Nem todo conteúdo que captura atenção a mantém, e, de certa forma, nem todo conteúdo que mantém atenção merece isso.

Esses quatro conceitos distintos são rotineiramente confundidos na economia dos criadores, mas deveríamos tratá-los como objetos de estudo separados. Cada um tem sua própria mecânica, sua própria neurociência, mas também devemos pensar em como eles se sobrepõem e onde divergem.

Usamos muita coisa para este post, desde neurociência cognitiva e economia comportamental até estudos de caso e as filosofias de figuras como Rick Rubin, Ira Glass, Brené Brown e MrBeast.

A tese que extraímos dos dados é: conteúdo que captura é um problema de engenharia, conteúdo que performa é um problema de sistemas, conteúdo que fica é um problema de habilidade, e conteúdo genuinamente bom é um problema humano. A indústria otimizou para os dois primeiros, e está cada vez pior nos dois últimos.

CAPTURA engenharia · 50ms Conquista o primeiro segundo de atenção. PERFORMA sistemas · 48 horas Gera resultados mensuráveis em uma plataforma. FICA habilidade · semanas a anos Citado em conversas semanas depois de ser visto. GENUÍNO humano Só poderia ter sido feito por você.
Da superfície ao núcleo: captura, performa, fica, genuíno.

O Escopo

Antes de mais nada, precisamos definir do que estamos falando. A palavra “conteúdo” se aplica tanto a um vídeo no TikTok de alguém dançando quanto a um documentário de 4 horas sobre a queda de Roma, mas esses dois tipos têm públicos e objetivos completamente diferentes.

Precisamos de uma forma de generalizar, então vamos usar estas definições de trabalho:

  • Conteúdo que captura é aquele que para o scroll, que conquista o primeiro segundo de atenção. É o domínio das thumbnails, ganchos, linhas de assunto, frames iniciais e interrupções de padrão.
  • Conteúdo que performa é aquele que gera resultados mensuráveis em uma plataforma. Views, compartilhamentos, comentários, salvamentos, tempo de exibição, taxa de conclusão, crescimento de seguidores.
  • Conteúdo que fica é aquele que permanece na mente do espectador após o consumo. É referenciado em conversas, salvo para depois, revisitado eventualmente. Pode até mudar a forma como alguém pensa sobre um assunto.
  • Conteúdo que é genuíno é aquele que só poderia ter sido feito pela pessoa que o fez, que reflete dedicação e carinho genuínos, e que trata o público como inteligente. Não é feito para todo mundo.

As quatro categorias obviamente não são exclusivas, há muita sobreposição, mas definitivamente não são sinônimas. Um posicionamento político rage-bait captura e performa, mas não necessariamente fica e definitivamente não é genuíno quando as pessoas estão apenas repetindo o que ouviram. Um livro de Sylvia Plath lido em voz alta pode ser genuíno, um conteúdo que fica com leitores por anos, mas não performa no TikTok.

Você precisa entender como essas categorias se relacionam para saber como otimizar seu conteúdo para seu objetivo.

A Ciência

O cérebro humano faz seu julgamento inicial de relevância em aproximadamente 50 milissegundos para estímulos visuais. Em 150 milissegundos, a amígdala já marcou o estímulo como digno ou não de atenção 1. Você acha que está tomando decisões, mas seu cérebro já fez boa parte do trabalho antes mesmo de você entender o que está acontecendo. O conteúdo que captura deve passar por esse filtro antes que qualquer avaliação racional possa ocorrer.

Você já percebeu como toda página de carregamento parece igual, independentemente do produto? Isso são pessoas otimizando para que você não saia nos primeiros 2 segundos.

A pesquisa de Wolfram Schultz sobre neurônios dopaminérgicos estabeleceu o mecanismo: a dopamina não dispara em resposta à recompensa em si, mas em resposta à possibilidade inesperada de recompensa 2. Um estímulo que corresponde às expectativas não produz resposta de dopamina, enquanto um estímulo que viola expectativas produz um pico proporcional ao grau de surpresa. Essa é a base neurológica de todo bom gancho: o cérebro aloca atenção para coisas que não previu.

corresponde às expectativas supera as expectativas fica abaixo sem resposta atenção evitação
Três condições, três respostas: sem disparo, pico, queda.

Isso não é novidade, os melhores criadores entendem isso muito bem. O manual de produção do MrBeast diz explicitamente 3: o primeiro segundo deve conter um elemento visual ou verbal que crie o que George Loewenstein chama de “lacuna de informação” 4 - a percepção de uma diferença entre o que você sabe e o que quer saber. Pode ser uma afirmação inicialmente impossível ou uma imagem que ainda não faz sentido. O cérebro trata isso como levemente aversivo, depois aloca atenção para resolvê-lo. Você poderia chamar isso de manipulação, mas é o princípio básico de funcionamento da curiosidade.

Capturar atenção é o problema mais fácil na criação de conteúdo, e também o mais superotimizado. A convergência para thumbnails idênticas no YouTube (aquela expressão exagerada de um lado, objeto do outro, cores saturadas e brilhantes) ilustra o que acontece quando um ecossistema resolve apenas esse problema. Uma análise descobriu que criadores menores ganharam views significativas simplesmente copiando o estilo de thumbnail de canais maiores 5. A taxa de cliques (CTR) era maior, a satisfação não era quando as pessoas chegavam ao vídeo esperando a qualidade de um criador maior e encontravam outra coisa.

Uma grade de thumbnails do YouTube mostrando o estilo convergente: rostos chocados, cores saturadas e brilhantes, objetos gigantes

O que parece “resolver pelo primeiro segundo” em escala. Imagem via usuário deletado no r/pcmasterrace.

Essa é a primeira descoberta que é bastante óbvia para quem trabalha com vendas, mas deve ser ensinada para os criadores: capturar sem entregar é um saldo negativo. O sistema de erro de previsão do cérebro funciona nas duas direções 2. Uma experiência inesperadamente boa produz dopamina e associações positivas, mas uma experiência inesperadamente ruim produz erro preditivo negativo. Seu cérebro codifica isso como um sinal para evitar estímulos semelhantes no futuro. Em resumo, alto CTR com baixa retenção treina o algoritmo a não exibir seu conteúdo.

Pense em criadores que capturam atenção de forma sustentável. Johnny Harris abre vídeos com um detalhe visual específico: uma anomalia em um mapa, uma foto de arquivo, um dado. Coisas que são genuinamente interessantes e representam o conteúdo real do vídeo. As cold opens de Casey Neistat jogam os espectadores no meio de uma ação sem contexto algum, mas a ação é o assunto do vídeo, não uma propaganda enganosa. A especificidade do gancho sinaliza a especificidade do conteúdo por trás dele. É assim que se captura bem: o primeiro segundo funciona como uma prévia honesta da experiência por vir, você não se sente enganado.

A Plataforma

A essa altura você está pensando “a plataforma define isso”, e é verdade em partes. O desempenho do conteúdo é uma função entre três sistemas: o algoritmo da plataforma, o comportamento do público e a consistência do criador. Nenhum desses sistemas se importa com uma definição abstrata de “qualidade”, seja boa qualidade de imagem, bom som ou mesmo se seu conteúdo mudou a vida de alguém. Cada um se preocupa apenas com os sinais de medição específicos que espera.

Todd Beaupré - Diretor de Crescimento do YouTube - disse que o mecanismo de recomendação do YouTube evoluiu de otimizar para o tempo bruto de exibição para o que a empresa chama de “descoberta ponderada por satisfação” 6. Agora incorpora pesquisas pós-visualização (“Esse vídeo valeu seu tempo?”), análise de sentimento de comentários, taxas de reexibição e comportamento pós-visualização (o espectador buscou mais sobre o assunto ou saiu da plataforma?). O algoritmo agora tenta aproximar se o espectador valorizou a experiência, não simplesmente se a consumiu.

O algoritmo do TikTok pondera a taxa de conclusão acima de todos os outros fatores, o que faz muito sentido para uma plataforma focada em vídeos curtos 7. Um vídeo de 15 segundos com 80% de conclusão consistentemente supera um vídeo de 60 segundos com milhares de likes, mas 16% de conclusão. O sistema determinou que terminar um conteúdo é um sinal de valor mais forte do que qualquer forma de engajamento explícito. O algoritmo do Instagram seguiu uma trajetória semelhante: priorizando salvamentos e compartilhamentos, que exigem ação deliberada e sinalizam valor genuíno, em detrimento dos likes, que são baratos.

MEDIA ANTES MEDE AGORA cliques taxa de conclusão tempo de exibição pesquisas de satisfação curtidas salvar e compartilhar visualizações comportamento pós-vídeo
Métricas de consumo, depois métricas de satisfação.

A consequência dessas mudanças é que a diferença entre conteúdo que performa e conteúdo que é bom está diminuindo mensuravelmente, ainda que de forma lenta e inadequada. Há cinco anos, engajamento bait poderia gerar métricas massivas, enquanto hoje é suprimido pela maioria dos algoritmos das plataformas. O sistema aprendeu que atenção não é necessariamente igual a valor, e reação não é necessariamente satisfação.

Performance ainda é um problema de sistemas em sua essência, e sistemas podem ser manipulados. O conteúdo que melhor performa é frequentemente o que encontrou uma metrica temporária, um formato que o algoritmo ainda não descontou, um tópico no pico do interesse público, um “hack” que ainda não foi corrigido. Você pode tentar se reinventar e se tornar refém de cada nova tendência que surge, ou pode desistir permanentemente de perseguir hacks e construir algo mais difícil de replicar: um público que busca ativamente você independentemente da distribuição do algoritmo.

Isso significa que otimizar para performance e construir para “fãs verdadeiros” são frequentemente estratégias opostas 8. Conteúdo viral atrai espectadores casuais com baixa probabilidade de se tornarem fãs, enquanto conteúdo de nicho atrai menos espectadores, mas uma porcentagem muito maior de pessoas que voltarão. O MrBeast opera em uma escala onde esse trade-off não se aplica - seu público é tão grande que mesmo uma pequena porcentagem de fãs verdadeiros representa muitas pessoas. Você não é o MrBeast, você precisa tomar essa decisão. Você pode jogar o jogo dos números e continuar tentando chamar a atenção do algoritmo, ou pode construir um público que se importe especificamente com você.

A Memorabilidade

Se capturar é um evento de 50 milissegundos e performar é uma janela de 48 horas, ficar é medido em semanas, meses, anos. O conteúdo que fica se alojou na memória de longo prazo do espectador e pode até se tornar parte de como ele entende o mundo. É de longe a coisa mais difícil de se alcançar e a menos estudada, porque é a menos mensurável. Nenhuma plataforma está aí rastreando “com que frequência o espectador pensou nesse vídeo no banho três semanas depois”.

A pesquisa de acoplamento neural de Uri Hasson em Princeton demonstra que quando um contador de histórias e um ouvinte estão profundamente em sincronia - quando a atividade cerebral do ouvinte espelha e até antecipa a do locutor - a informação é transferida de forma mais eficaz para a memória de longo prazo 9. O grau de acoplamento prevê compreensão e recordação. “Quando digo ‘cérebro’ e você imagina um órgão, estamos acoplados no tempo e no espaço”, explicou Hasson. “Nossos cérebros se tornam como um supercérebro simples” 10. Então o componente ausente para fazer o conteúdo permanecer com as pessoas é na verdade a profundidade do entendimento mútuo entre criador e público.

Histórias com personagens e arcos de tensão dramática desencadeiam a liberação de oxitocina nos espectadores, que por sua vez produz empatia, confiança e até mudança comportamental. Na pesquisa de Paul Zak sobre oxitocina e narrativa, os participantes que assistiram a uma história movida por tensão sobre um pai e seu filho terminal doaram 56% mais para a caridade do que aqueles que assistiram a uma descrição factual da mesma situação 11. A história precisava ter ambos os elementos: tensão (algo não resolvido) e personagem (alguém com quem se identificar), os fatos sozinhos não produziram o efeito.

Os melhores criadores de conteúdo fazem isso o tempo todo. O melhor trabalho de Johnny Harris pega um tópico geopolítico e o fundamenta em uma história humana específica que torna o abstrato concreto e humano. Cleo Abram descreve sua abordagem como fazer o espectador sentir “simultaneamente que o mundo é mais complexo do que pensavam, e que são inteligentes o suficiente para entendê-lo” 12.

O conceito de “dificuldade desejável” da ciência do aprendizado é outra coisa que surgiu na pesquisa e explica por que algum conteúdo fica. A pesquisa de Robert Bjork estabeleceu que condições que tornam o aprendizado mais difícil no momento melhoram dramaticamente a retenção a longo prazo 13. Conteúdo que faz o raciocínio pelo espectador é agradável de consumir, mas impossível de lembrar. Conteúdo que exige que os espectadores façam conexões e preencham lacunas é menos confortável, mas muito mais memorável. Os melhores criadores incorporam dificuldade desejável instintivamente ao propor uma pergunta e deixá-la em aberto, ou apresentar evidências antes de conclusões.

A especificidade é o mecanismo pelo qual o conteúdo se torna memorável. Afirmações abstratas ativam regiões de processamento de linguagem no cérebro. Detalhes concretos e específicos ativam as regiões associadas à experiência real, o córtex motor, o córtex visual, o córtex olfativo 14. Quando você lê “ela atravessou a sala”, seu cérebro processa linguagem; quando você lê “ela arrastou os pés descalços pelo chão frio de cerâmica”, seu cérebro simula essa experiência.

ela atravessou o quarto linguagem motor visual sensorial ela arrastou os pés descalços pelo piso frio de cerâmica linguagem motor visual sensorial
Abstrato ativa linguagem. Concreto ativa linguagem, motor, visual, sensorial.

Há também um componente temporal para ficar: o conteúdo que fica frequentemente recompensa quem revisita. Você reassiste a The Office pela terceira vez e tira algo novo disso. Pode ser um detalhe que você perdeu antes, ou apenas atribuir um significado diferente às coisas agora que você sabe o final, você busca aquela sensação que teve assistindo pela primeira vez e recebe algo novo. O conceito de “semente” de Rick Rubin se aplica aqui: o melhor trabalho criativo contém significado comprimido que se desdobra com o tempo. “A capacidade de olhar profundamente é a raiz da criatividade”, escreveu Rubin 15. O conteúdo que fica com você é o conteúdo onde o criador olhou profundamente, e você precisa digerir.

A Genuinidade

“O mais pessoal é o mais criativo”, disse Martin Scorsese, citado famosamente por Bong Joon-ho durante seu discurso de aceitação do Oscar de 2020 16. Genuíno é sobre origem: de onde o trabalho veio e se uma pessoa real está por trás dele, com suas próprias experiências e pontos de vista.

Um conteúdo pode capturar, performar e até ficar sem ser genuíno. Um vídeo de marca com roteiro testado em grupos focais e thumbnail testada via A/B poderia fazer os três, mas ninguém o chamaria de genuíno, porque genuíno não é realmente uma propriedade da saída. É uma propriedade da relação entre o criador e o trabalho. É ter uma impressão digital, vir de uma perspectiva real.

Isso é mais importante hoje porque a genuinidade é a única coisa que a IA não consegue replicar, e o conteúdo gerado por IA já representa mais de 50% de todo o conteúdo em inglês na web 17. A preferência do consumidor por conteúdo gerado por IA foi de 60% em 2023 para apenas 26% no início de 2026 18; as pessoas estão ficando boas em perceber AI slop. O marketing está se corrigindo em direção à humanidade porque a genuinidade é o sinal de que o público está interagindo com uma mente, cérebros humanos são construídos para se importar com isso, humanos são com quem interagimos desde o dia em que nascemos.

Quando Anderson Cooper perguntou a Rick Rubin o que ele contribui como produtor (dado que não toca instrumentos nem opera equipamentos), Rubin respondeu: a confiança que tem em seu gosto e sua capacidade de expressar o que sente 19. Para Rubin, gosto não é uma opinião; é um instrumento perceptivo treinado, calibrado através de décadas de consumo e criação, que consegue detectar a diferença entre algo que tem vida e algo que é apenas… competente. A sensibilidade humana é o filtro, isso é o que dá a impressão digital.

Ira Glass identificou outra coisa: todo mundo que entra em um campo criativo o faz porque consegue reconhecer qualidade; tem gosto. A capacidade de produzir trabalho que corresponda a esse gosto, porém, fica para trás, às vezes por anos. Ele chamou isso de “o gap” 20, e a maioria das pessoas desiste nesse gap. Quem não desiste, quem passa por anos se decepcionando consigo mesmo, pode eventualmente desenvolver habilidades que correspondam ao seu julgamento. O conteúdo genuíno se torna possível não quando o criador aprendeu as regras, mas quando as internalizou profundamente o suficiente para quebrá-las, torná-las suas.

gosto habilidade o intervalo início anos de trabalho
O gosto é alto desde o primeiro dia. A habilidade alcança ao longo dos anos.

Para o embasamento empírico, podemos olhar para a parábola de cerâmica de Jerry Uelsmann, extraída de um experimento real 21. Uma turma de cerâmica foi dividida em duas; metade foi avaliada pela quantidade de potes produzidos, metade pela qualidade de um único pote. No final do semestre, os potes de maior qualidade vieram todos do grupo de quantidade; eles aprenderam com seus erros, iteração após iteração. Embora o volume em si não produza trabalho genuíno diretamente, ele fecha o gap entre gosto e habilidade, e fechar esse gap é o pré-requisito. É clichê, mas você precisa fazer um monte de conteúdo ruim para chegar ao conteúdo bom.

O volume te leva de zero a competente, mas nem todo mundo pode ser Martin Scorsese. O salto de conteúdo para genuíno exige algo que não pode ser sistematizado: vulnerabilidade.

A pesquisa de Brené Brown estabeleceu a vulnerabilidade como pré-requisito para o trabalho criativo significativo 22; vulnerabilidade não é exibicionismo emocional, é incerteza, risco e exposição emocional. É a disposição de jogar algo lá fora e não controlar a recepção de forma alguma, expressar ideias sobre as quais você pode estar errado, mostrar uma parte de si mesmo que pode ser rejeitada. O problema é que a vergonha literalmente desliga partes do córtex frontal, empurrando o cérebro para o modo de luta ou fuga 23, então criar consenso elimina as próprias condições neurais necessárias para a originalidade. Você é incapaz de ser original enquanto joga pelo seguro.

Renee DiResta, de Georgetown, identificou que os públicos esperam que os criadores tenham perspectivas fortes 24; o criador que diz “posso estar errado, mas acho isso, e eis o porquê” está fazendo algo que o conteúdo institucional não consegue replicar. Isso define genuíno. Rubin resumiu isso em uma hierarquia: “Se você pensa ‘eu não gosto, mas alguém vai gostar’, você não está fazendo arte para si mesmo. Você se encontrou no negócio do comércio” 15. Conteúdo genuíno é feito por alguém que o teria feito mesmo que ninguém fosse assistir — não porque não se importa em ter um público, mas porque o trabalho veio de um lugar que existe independentemente da reação do público a ele.

Outro componente relevante para isso é a subtração. Antoine de Saint-Exupéry disse: “A perfeição é finalmente atingida não quando não há mais nada a acrescentar, mas quando não há mais nada a tirar” 25. Arthur Quiller-Couch em seu livro de 1916 On the Art of Writing disse aos escritores para matar seus queridinhos 26 - frases, personagens, cenas de que eram profundamente apaixonados; geralmente porque simplesmente soam inteligentes ou se exibem em vez de realmente moverem a história para algum lugar. Tornar a genuinidade evidente não é incluir tudo o que o criador sabe e sente sobre um tópico, é fazer com que cada elemento ganhe seu lugar; ter a coragem de remover o que não pertence, mesmo quando você o ama.

Conteúdo genuíno ainda pode falhar, e falha o tempo todo quando não captura a atenção de ninguém. Ser genuíno não é garantia de sucesso, é pré-requisito para fazer algo que as pessoas queiram dar uma chance.

A Sobreposição

Ok, agora que falamos o suficiente sobre essas 4 categorias redutivas, vamos misturar e combinar com uma tabela para facilitar e ver o que obtemos.

CAPTURA PERFORMA FICA GENUÍNO Unicórnio Bem elaborado Acidente Viral Entretenimento Joia Escondida Curadoria Intervalo de Gosto Clickbait Legado Infraestrutura Conteúdo de Conforto Aproveitando Tendências Underground Utilidade Diário Ruído
Todas as 16 combinações de captura, performa, fica, genuíno.

Com 4 campos possíveis e cada um podendo ser ativo ou não, obtemos 2^4 ou 16 possibilidades (você também pode contar a quantidade acima), mas falaremos mais profundamente sobre algumas das mais interessantes.

Ruído é o padrão: nada captura, nada performa, nada fica, nada é genuíno. Isso já era a maior parte do que era publicado na internet, agora é uma porcentagem ainda maior desde que escrever virou prompting de IA para muita gente. É filler, feito para preencher feeds, blogs, vídeos, e os criadores começam aqui; mas você não deveria ficar aqui por muito tempo.

Conteúdo Clickbait é ruído, mas movido na pior direção possível: captura, mas não entrega. Sem performance ao longo do tempo, sem memorabilidade, sem impressão digital; é apenas explorar o mecanismo de erro de previsão para ganhar atenção que não consegue justificar. Isso faz o público desconfiar do criador, que precisa continuar atraindo novas pessoas.

Surfar Tendências é o que você vê muito: conteúdo que performa sem precisar necessariamente capturar. É apenas surfar a última onda algorítmica, as pessoas assistem porque estão interessadas no tópico ou no que a plataforma está amplificando no momento.

Conteúdo Bem Elaborado captura, performa e fica, mas não é necessariamente genuíno. Muitas campanhas de alto nível de marcas e produções de estúdio onde tudo funciona e performa bem para o público geral. Isso está ok, e muitas pessoas fazem isso e constroem uma carreira a partir disso, mas não espere emocionar ninguém.

Acidente Viral é aquele hit único, o que costumávamos chamar de “vídeos virais”; geralmente algo engraçado que alguém estava filmando e deu certo. Os criadores também podem fazer isso, você vê o tempo todo os one-hit wonders onde um único vídeo vai muito bem por alguma razão (tanto em views quanto em tempo de exibição), mas o criador não consegue realmente sustentar isso. Isso não é fracasso, mas alguns criadores confundem o momento viral com sua identidade e passam anos tentando recriá-lo em vez de realmente construir uma identidade.

Legado acontece quando um criador já ganhou o jogo da captura, então não precisa mais jogá-lo. É quando você não precisa capturar usuários para performar, você já tem um público, uma identidade; as pessoas farão o marketing por você. Legado é conquistado, não engenheirado; leva muito tempo e esforço para realmente construí-lo.

Conteúdo Underground é nichado e pessoal; não captura e não performa, e isso geralmente é parte do charme: uma newsletter com 800 assinantes que leem cada palavra ou um podcast que três mil pessoas ouvem religiosamente a cada episódio. O modelo de 1000 Fãs Verdadeiros de Kevin Kelly 8 aponta para isso como a categoria mais viável para criadores independentes: se cada assinante paga $150 por ano, o criador ganha 120k sem se preocupar com algoritmos. O conteúdo fica porque é profundamente relevante para um público específico, não performa porque é um público de nicho e as plataformas querem amplitude. Funciona perfeitamente como negócio e prática criativa; o modus operandi usual é associá-lo a outro produto. As pessoas podem te seguir por causa de uma newsletter e você não ganha dinheiro diretamente com ela, mas vende seu livro e consultoria para elas.

O Unicórnio é a rara convergência de todos os quatro: captura, performa, fica e é genuíno. Esses são escassos e não são acidentes, mas o produto de milhares de horas de prática, desenvolvimento de gosto, coragem de ter um ponto de vista real, disciplina para cortar o que não serve ao trabalho e… muito fracasso. Nenhum criador vai produzir isso consistentemente, mas você sabe quando vê.

Você pode pensar em exemplos para cada categoria por conta própria, mas quero argumentar por Baby Reindeer (Netflix, 2024) como unicórnio:

Cena promocional de Baby Reindeer (Netflix, 2024)

Baby Reindeer (Netflix, 2024). Imagem: Netflix.

Ele captura, a premissa é um gancho instantâneo: um comediante é gentil com uma mulher em um bar e ela se torna sua perseguidora; abuso sexual masculino raramente é discutido. Performou muito bem, foi o programa mais assistido da Netflix por semanas em 2024, discussão massiva nas redes sociais, as pessoas estavam até investigando a “Martha” real e isso se tornou seu próprio ciclo de notícias. Mudou a forma como as pessoas falam sobre stalking, abuso sexual masculino e sobre a vítima não ser algo limpo; iniciou conversas sobre por que Donny continuava voltando, por que ele não simplesmente a bloqueou. Definitivamente ficou. Além disso, Richard Gadd o escreveu sobre sua própria vida, seu próprio stalking, seu próprio abuso sexual. Ele o apresentou primeiro como um show solo no Edinburgh Fringe, sozinho no palco, anos antes da Netflix sequer estar envolvida. A vulnerabilidade é tão extrema que é quase difícil de assistir — ele está mostrando as partes de si mesmo menos lisonjeiras; ninguém mais pode fazer esse show porque ninguém mais viveu isso.

A parte mais interessante é que a parte genuína veio primeiro: um cara em uma sala contando sua história para um pequeno público no show do Fringe. Começa como conteúdo underground, depois o ofício o transforma em roteiro, o que chama a atenção da Netflix e só então é performado globalmente.

A Qualidade

Se você está lendo desde o começo, talvez se lembre de que meu objetivo com esta pesquisa era entender por que a maior parte do conteúdo criado hoje é uma droga e o que é conteúdo bom. Bem, tenho uma resposta para o primeiro: as pessoas estão tentando otimizar para as coisas erradas. O segundo é mais difícil porque “bom” não é apenas intrinsecamente pessoal, mas também depende do que o criador estava tentando fazer e para quem estava fazendo. Eu odeio os desenhos que meus sobrinhos assistem, mas eles adoram.

Em resumo, não obtive realmente uma resposta sobre o que torna o conteúdo bom, mas podemos nos aproximar de chegar a esse ponto. O sistema com as quatro variáveis mede comportamento, mas o criador deve medir intenção e ofício. A hierarquia de Rubin (faça para si mesmo, depois ofereça ao público) 15 é uma heurística de tomada de decisão: se você quer saber se um conteúdo é bom para você, pergunte “eu gostaria de encontrar isso se outra pessoa tivesse feito?” em vez de perguntar “isso vai performar?”. Isso integra seu gosto, padrões, entendimento do seu público, seu senso do que importa.

As categorias são as ferramentas para entender o conteúdo; bom ou não é o destino que você define. É diferente para cada criador e público, mas quando você está criando coisas, seja honesto. Tanto consigo mesmo sobre o que está fazendo e por quê, quanto com seu público sobre o que eles estão recebendo. Fazer conteúdo que performa e que você não ama pessoalmente está ok se você tem outro objetivo por trás disso, mas certifique-se de ter seu objetivo em mente para que não se sinta vazio toda noite quando for dormir.


Como citar este trabalho

Benav, I. (2026). “O que torna um conteúdo bom.” Blog Sapari. https://sapari.io/blog/what-makes-content-good

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  year    = {2026},
  url     = {https://sapari.io/blog/what-makes-content-good}
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Referências

Footnotes

  1. Potter, M.C. et al. (2014). “Detecting meaning in RSVP at 13 ms per picture.” Attention, Perception, & Psychophysics, 76(2), 270–279.

  2. Schultz, W. (1998). “Predictive Reward Signal of Dopamine Neurons.” Journal of Neurophysiology, 80(1), 1–27. 2

  3. MrBeast (Jimmy Donaldson). “How to Succeed in MrBeast Production.” Manual de produção interno, vazado em 2024.

  4. Loewenstein, G. (1994). “The Psychology of Curiosity: A Review and Reinterpretation.” Psychological Bulletin, 116(1), 75–98.

  5. ReelMind (2024). “Killing the Cliché: Why All YouTube Thumbnails Look the Same and How to Break Free.”

  6. Beaupré, T. (2025). Entrevistas sobre o algoritmo de descoberta ponderada por satisfação do YouTube. Citado em diversas publicações do setor.

  7. Dataslayer (2025). “TikTok Algorithm 2025: Complete Marketer’s Guide.”

  8. Kelly, K. (2008). “1,000 True Fans.” The Technium. Atualizado para Ferriss, T. (2016). Tools of Titans. 2

  9. Hasson, U. et al. (2010). “Speaker–listener neural coupling underlies successful communication.” Proceedings of the National Academy of Sciences, 107(32), 14425–14430.

  10. Hasson, U. Entrevista na série de Q&A Future of StoryTelling (FoST).

  11. Zak, P.J. (2014). “Why Your Brain Loves Good Storytelling.” Harvard Business Review. Baseado em pesquisa publicada em Barraza, J.A. & Zak, P.J. (2009). “Empathy toward Strangers Triggers Oxytocin Release and Subsequent Generosity.” Annals of the New York Academy of Sciences, 1167, 182–189.

  12. Abram, C. Citada em entrevistas com The Video Consortium e PYYRAH.

  13. Bjork, R.A. (1994). “Memory and Metamemory Considerations in the Training of Human Beings.” Em Metcalfe, J. & Shimamura, A. (Eds.), Metacognition: Knowing About Knowing, MIT Press.

  14. Bergen, B.K. (2012). Louder Than Words: The New Science of How the Mind Makes Meaning. Basic Books.

  15. Rubin, R. (2023). The Creative Act: A Way of Being. Penguin Press. 2 3

  16. Bong Joon-ho (2020). Discurso de aceitação do Oscar de Melhor Diretor, Parasita. Citando Martin Scorsese.

  17. Futurism (2025). “Over 50 Percent of the Internet Is Now AI Slop, New Data Finds.” Citando pesquisa da Originality.ai.

  18. Digiday (2025). “After an oversaturation of AI-generated content, creators’ authenticity and ‘messiness’ are in high demand.”

  19. Rubin, R. (2023). Entrevista no 60 Minutes com Anderson Cooper, CBS.

  20. Glass, I. (2009). Entrevista sobre trabalho criativo e “o gap.” Amplamente divulgada pelo Current TV e transcrições subsequentes.

  21. Bayles, D. & Orland, T. (1993). Art & Fear: Observations on the Perils (and Rewards) of Artmaking. Image Continuum Press. Baseado em experimento do professor de fotografia Jerry Uelsmann, Universidade da Flórida.

  22. Brown, B. (2012). Daring Greatly: How the Courage to Be Vulnerable Transforms the Way We Live, Love, Parent, and Lead. Gotham Books. Também: Brown, B. (2012). “Listening to Shame.” TED Talk.

  23. Brown, B. (2012). “Listening to Shame.” TED Talk. Referenciando pesquisas em neurociência sobre vergonha e inibição do córtex pré-frontal.

  24. DiResta, R. Citada em Georgetown University (2024). “How Social Media Can Shape Public Opinion.”

  25. de Saint-Exupéry, A. (1939). Terre des hommes (Terra dos Homens). Traduzido do francês.

  26. Quiller-Couch, A. (1916). On the Art of Writing. Cambridge University Press. Aula XII: “On Style.”

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